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infoscreen/dashboard-dash-backup/utils/mqtt_client.py

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Python
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# dashboard/utils/mqtt_client.py
import os
import threading
import time
from dotenv import load_dotenv
import paho.mqtt.client as mqtt
import random
# 1. Laden der Umgebungsvariablen aus .env
load_dotenv(dotenv_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", ".env"))
# 2. Lese MQTTEinstellungen
MQTT_BROKER_HOST = os.getenv("MQTT_BROKER_HOST", "localhost")
MQTT_BROKER_PORT = int(os.getenv("MQTT_BROKER_PORT", "1883"))
MQTT_USERNAME = os.getenv("MQTT_USERNAME", None)
MQTT_PASSWORD = os.getenv("MQTT_PASSWORD", None)
MQTT_KEEPALIVE = int(os.getenv("MQTT_KEEPALIVE", "60"))
base_id = os.getenv("MQTT_CLIENT_ID", "dash")
unique_part = f"{os.getpid()}_{random.randint(1000,9999)}"
MQTT_CLIENT_ID = f"{base_id}-{unique_part}"
# 3. Erstelle eine globale ClientInstanz
client = mqtt.Client(client_id=MQTT_CLIENT_ID)
# Falls Nutzer/Passwort gesetzt sind, authentifizieren
if MQTT_USERNAME and MQTT_PASSWORD:
client.username_pw_set(MQTT_USERNAME, MQTT_PASSWORD)
# 4. CallbackStubs (kannst du bei Bedarf anpassen)
def _on_connect(client, userdata, flags, rc):
if rc == 0:
print(f"[mqtt_client.py] Erfolgreich mit MQTTBroker verbunden (Code {rc})")
else:
print(f"[mqtt_client.py] Verbindungsfehler, rc={rc}")
def _on_disconnect(client, userdata, rc):
print(f"[mqtt_client.py] Verbindung getrennt (rc={rc}). Versuche, neu zu verbinden …")
def _on_message(client, userdata, msg):
"""
Diese CallbackFunktion wird aufgerufen, sobald eine Nachricht auf einem
Topic ankommt, auf das wir subscribed haben. Du kannst hier eine Queue
füllen oder direkt eine DatenbankFunktion aufrufen.
"""
topic = msg.topic
payload = msg.payload.decode("utf-8", errors="ignore")
print(f"[mqtt_client.py] Nachricht eingegangen Topic: {topic}, Payload: {payload}")
# Beispiel: Wenn du LiveStatusdaten in die Datenbank schreibst,
# könntest du hier utils/db.execute_non_query(...) aufrufen.
# 5. Setze die Callbacks
client.on_connect = _on_connect
client.on_disconnect = _on_disconnect
client.on_message = _on_message
def start_loop():
"""
Startet die EndlosSchleife, in der der Client auf eingehende
MQTTNachrichten hört und automatisch reconnectet.
Muss idealerweise in einem eigenen Thread laufen, damit DashCallbacks
nicht blockieren.
"""
try:
client.connect(MQTT_BROKER_HOST, MQTT_BROKER_PORT, keepalive=MQTT_KEEPALIVE)
client.loop_start()
except Exception as e:
print(f"[mqtt_client.py] Konnte keine Verbindung zum MQTTBroker herstellen: {e}")
def stop_loop():
"""
Stoppt die MQTTLoop und trennt die Verbindung.
"""
try:
client.loop_stop()
client.disconnect()
except Exception as e:
print(f"[mqtt_client.py] Fehler beim Stoppen der MQTTSchleife: {e}")
def publish(topic: str, payload: str, qos: int = 0, retain: bool = False) -> bool:
"""
Verschickt eine MQTTNachricht:
- topic: z. B. "clients/{client_id}/control"
- payload: z. B. '{"command":"restart"}'
- qos: 0, 1 oder 2
- retain: True/False
Rückgabe: True, falls Veröffentlichung bestätigt wurde; sonst False.
"""
try:
result = client.publish(topic, payload, qos=qos, retain=retain)
status = result.rc # 0=Erfolg, sonst Fehler
if status == mqtt.MQTT_ERR_SUCCESS:
return True
else:
print(f"[mqtt_client.py] Publish-Fehler für Topic {topic}, rc={status}")
return False
except Exception as e:
print(f"[mqtt_client.py] Exception beim Publish: {e}")
return False
def subscribe(topic: str, qos: int = 0) -> bool:
"""
Abonniert ein MQTTTopic, sodass _on_message gerufen wird, sobald Nachrichten
ankommen.
Rückgabe: True bei Erfolg, ansonsten False.
"""
try:
result, mid = client.subscribe(topic, qos=qos)
if result == mqtt.MQTT_ERR_SUCCESS:
return True
else:
print(f"[mqtt_client.py] SubscribeFehler für Topic {topic}, rc={result}")
return False
except Exception as e:
print(f"[mqtt_client.py] Exception beim Subscribe: {e}")
return False